Топ популярных курсов по профессии Data scientist
Одна из наиболее прогрессивных и высокооплачиваемых специальностей в IT – специалист по Data Science. «Data Scientist» совмещает обязанности программиста и бизнес-аналитика, но его работа связана не с разработкой научных исследований, а с практическим упорядочиванием различных данных компании: документов, таблиц, видео и фото контента, текста, звука.
Data Scientist незаменим при запуске автоматизированных программ. После проведенного анализа данных специалист находит оптимальное решение для общих задач компании. Например, он знает, как проанализировать поведение покупателей, предугадать желания клиентов и выстроить систему всплывающих рекомендаций таким образом, чтобы подвести клиента к покупке товаров или услуг. Главная задача Data Scientist в любой компании – помочь сэкономить бюджет, приумножить прибыль и принять правильные решения, которые приведут к росту бизнеса.
Программисты с аналитическим мышлением и умением находить креативные решения часто становятся востребованными и ценными специалистами по Data Science. Данная профессия уже сегодня невероятно востребована на рынке труда, а средняя заработная плата, которую предлагают работодатели – $1100-2000 в месяц. Согласитесь, перед Data Scientist открываются хорошие перспективы, и многие студенты ВУЗов выбирают эту специальность для обучения. Однако университетская программа немного оторвана от реальной практики, а на одной теории карьеру не построишь. Поэтому лучший вариант стать продвинутым Data Scientist – учиться у практикующих экспертов, которые поделятся всеми нюансами этой профессии.
Какие выбрать специализированные онлайн курсы
для обучения профессии Data Scientist
Популярные образовательные платформы предлагают различные программы, нацеленные на изучение навыков профессии Data Scientist. Рассмотрим наиболее эффективные из них:
| Профессия Data Scientist PRO |
Skillbox | Стоимость 151 900 ₽ | В рассрочку от 6 057 ₽/мес. | Длительность 24 месяца |
| Big Data для менеджеров |
Product LIVE | Стоимость 111 000 ₽ | В рассрочку от 9 250 ₽/мес. | Длительность 6 месяцев |
| Дата-инженер с нуля до middle |
Нетология | Стоимость 108 000 ₽ | В рассрочку от 3 000 ₽/мес. | Длительность 15 месяцев |
| Big Data с нуля |
Нетология | Стоимость 24 850 ₽ | В рассрочку от 2 485 ₽/мес. | Длительность 2 месяца |
| Big Data для менеджеров |
SkillFactory | Стоимость 111 000 ₽ | В рассрочку от 9 250 ₽/мес. | Длительность 6 месяцев |
| Курс «Аналитик больших данных» |
SkillFactory | Стоимость 40 000 ₽ | В рассрочку от 4 000 ₽/мес. | Длительность 5 месяцев |
| Факультет аналитики Big Data от образовательной платформы GeekBrains |
GeekBrains | Стоимость 159 588 ₽ | В рассрочку от 4 433 ₽/мес. | Длительность 18 месяцев |
Профессия Data Scientist PRO от Skillbox
| Профессия Data Scientist PRO |
Skillbox | Стоимость 151 900 ₽ | В рассрочку от 6 057 ₽/мес. | Длительность 24 месяца |
Кому подойдёт этот курс
- Людям без опыта в IT
- Программистам
- Начинающим аналитикам
Программа курса
1. Введение в Data Science
2. Основы статистики и теории вероятностей
3. Основы математики для Data Science
4. Специализация 1: Machine Learning
5. Специализация 2: Data Engineer
6. Специализация 3: Data Analyst
7. Специализация 1: Machine Learning PRO
8. Специализация 2: Data Engineer PRO
9. Специализация 3: Data Analyst PRO
10. Введение в Data Science
11. Machine Learning
12. Data Engineer
13. Data Analyst
14. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
15. Система контроля версий Git
16. Английский для IT-специалистов
Преподаватели
Кирилл Шмидт - Автор профессии Data Analyst, Product analyst Team Lead, Wrike
Юлдуз Фаттахова - Автор профессии Machine Learning, Senior Data Scientist, Team Lead, SberData, Сбер
Евгений Виноградов - Руководитель отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов в ЮMoney
Все преподаватели
Преимущества курса
- Первые 6 месяцев бесплатно
- Бонусные курсы
- Трудоустройство во время учёбы
Мнение о курсе
Объемный курс для новичков и начинающих аналитиков, после прохождения которого студенты освоят 3 новые специальности: Дата-инженер, аналитик данных и специалист по Machine Learning. Студенты подтянут свой уровень по математике, научатся применять Python и делать из сырых данных ценную информацию для бизнеса. Отработка проектов на практике поможет увереннее себя чувствовать в данном направлении и найти работу еще во время обучения.
Big Data для менеджеров от Product LIVE
| Big Data для менеджеров |
Product LIVE | Стоимость 111 000 ₽ | В рассрочку от 9 250 ₽/мес. | Длительность 6 месяцев |
Кому подойдёт этот курс
- Начинающим аналитикам
- Руководителям
- менеджерам
Ваши компетенции после курса
- Понимание возможностей Big Data & Machine Learning для бизнеса
- Умение выстраивать работу с BD и DS командой
- Понимание юридических аспектов работы с большими данными
- Навыки проверки гипотез через MVP
- Навыки работы с датасетами и фреймворками
- Навык планирования Big Data проектов
- Умение выявлять кадровые потребности в бизнесе и находить правильных кандидатов на должности в сфере Big Data
- Понимание алгоритмов искусственного интеллекта и инструментов BD
Программа курса
Как работает Big Data & ML
Менеджмент Big Data проектов
Дополнительные аспекты в работе с большими данными
полная программа курса
Преподаватели
Александр Хайтин - CEO Mechanica AI. Ex-Исполнительный директор Yandex Data Factory (2014-2017)
Андрей Попов - Эксперт ФРИИ, РВК. Co-founder HumanVenture, RocketFounders, ZenMall. Ex-Intel, RedBull, I-Jet Media
Денис Бондаренко - Data Engineer. Консультант Big Four, Росатом. Ex- БКС, Kraftway
Все преподаватели
Преимущества курса
- рассрочка на 12 месяцев
- доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров
- Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
Мнение о курсе
Глубокий курс для практикующих специалистов, руководителей департаментов и владельцев компаний различных направлений. Программа курса разработана таким образом, чтобы донести до студентов простым языком сложные темы по внедрению Big Data/AI решений на примере разных индустрий. Преподают на курсе практикующие эксперты, которые углубляются в изучение вопросов о применении на практике современных технологий Big Data, искусственного интеллекта и машинного обучения. Студенты выполняют дипломные работы и пробуют реализовать настоящие бизнес-задачи.
Дата-инженер с нуля до middle от Нетологии
| Дата-инженер с нуля до middle |
Нетология | Стоимость 108 000 ₽ | В рассрочку от 3 000 ₽/мес. | Длительность 15 месяцев |
Кому подойдёт этот курс
- Системным и сетевым администраторам
- Backend и Fullstack-разработчикам
- Новичкам, желающим войти в сферу Data Science
Чему вы научитесь
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных
- Создавать процессы обработки данных
- Работать с основными инструментами обработки больших данных
- Обрабатывать события в режиме реального времени
- Разовьёте навык data literacy
- Строить работающий пайплайн в облачной среде
Программа курса
1. SQL и получение данных
2. Data Warehouse
3. Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4. Python
5. Data Lake & Hadoop
6. Продвинутые методы работы с данными
7. Работа с потоковыми данными
8. Работа с данными в облаке
9. Введение в DS & ML
10. MLOps
11. Дипломный проект
Преподаватель
Алексей Кузьмин - ехнический директор и data scientist в ДомКлик.ру
Преимущества курса
- Диплом о профессиональной переподготовке
- 10 кейсов в портфолио
- Доступ в профессиональные сообщества
- Помощь в трудоустройстве
- Оплата по месяцам без переплаты
Мнение о курсе
Системные и сетевые администраторы, Fullstack-разработчики и начинающие программисты смогут на курсе качественно улучшить свои навыки и перейти в профессию Дата-инженер с более высокой оплатой. После каждой темы студенты выполняют домашние задания и получают фидбек от экспертов. Выпускники смогут добавить в свое портфолио не менее 10 готовых кейсов, которыми в будущем удастся удивить потенциальных работодателей и получить работу мечты.
Big Data с нуля от Нетологии
| Big Data с нуля |
Нетология | Стоимость 24 850 ₽ | В рассрочку от 2 485 ₽/мес. | Длительность 2 месяца |
Кому подойдёт этот курс
- для всех, кто готов повышать свою грамотность в IT-технологиях
Что вы узнаете на курсе
1. Как собрать и управлять командой big data проекта
2. Как создать стратегию работы с большими данными
3. Как улучшить результаты обработки данных
Навыки
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Понимание бизнес-требований заказчика и организация эффективной команды
- Преобразование неструктурированных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
- Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
- Определение и выбор оптимальной архитектуры для Big Data проекта
- Основы работы с Hadoop и MapReduce: фильтры, сортировки, поиск, группировки, определение мин-макс значений и частоты
- Определение результатов обработки и инсайтов в данных и улучшение качества принятия решений на их основе
Программа курса
1. Аналитика больших данных
2. Дипломный проект
полная программа курса
Преподаватели
Александр Сербул - Руководитель внедрения 1С-Битрикс. Data Scientist
Алексей Кузьмин - Руководит направлением машинного обучения и работы с данными
Александр Кондрашкин - Ex-Full-stack Developer в App in the Air — Personal travel assistant и Яндекс
Алексей Чернобровов - Работает с компаниями Babadu, Mazda, SkyEng, Pult.ru
Преимущества курса
- Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора и наставников.
- Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.
- Оплата по месяцам без переплаты
Мнение о курсе
Эффективный курс от Нетологии, завоевавший несколько премий в номинации «Образование и кадры». Студенты научатся управлять командой Big Data проекта, освоят подход CRISP-DM, изучат правила хранения данных и потренируются использовать их на практике. Все преподаватели Нетологии – специалисты и аналитики с большим опытом работы. Они готовы передать свой бесценный опыт и дать обратную связь каждому студенту по итогам выполнения тестирования или домашних заданий.
Big Data для менеджеров от SkillFactory
| Big Data для менеджеров |
SkillFactory | Стоимость 111 000 ₽ | В рассрочку от 9 250 ₽/мес. | Длительность 6 месяцев |
Ваши компетенции после курса
- Понимание возможностей Big Data & Machine Learning для бизнеса
- Умение выстраивать работу с BD и DS командой
- Понимание юридических аспектов работы с большими данными
- Навыки проверки гипотез через MVP
- Навыки работы с датасетами и фреймворками
- Навык планирования Big Data проектов
- Умение выявлять кадровые потребности в бизнесе и находить правильных кандидатов на должности в сфере Big Data
- Понимание алгоритмов искусственного интеллекта и инструментов BD
Программа курса
1. Основные понятия
2. Модели машинного обучения
3. Сбор и хранение данных
4. Обработка и аналитика
5. Основные подходы к оцифровке бизнеса
6. Как AI может быть полезен руководителю
7. Какие люди нужны для реализации проектов по AI
8. Планирование в AI проектах
9. Юридические аспекты работы с большими данными
10. Как презентовать Big Data проект руководству
11. Summary. Подготовка проектного предложения
полная программа курса
Преподаватели
Александр Хайтин - CEO Mechanica AI ex-Yandex Data Factory CEO (2014-2017)
Антон Попов - Советник по цифровой трансформации для компаний: PayPal, Яндекс, Mail.ru Group, Bosch, Росатом, Intel, S7 Airlines и др.
Все преподаватели
Преимущества курса
- Персональный сертификат о прохождении специализации. По запросу предоставляется на английском языке.
- доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров
- Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
- Рассрочка на 12 месяцев
Мнение о курсе
Новый 6-месячный онлайн курс подготовлен для руководителей департаментов и менеджеров крупных компаний. Информация на курсе подается четко и структурировано, каждая тема закрепляется тестированием или выполнением домашних заданий. Выпускники SkillFactory получат необходимые компетенции и бизнес-кейсы, которые в будущем смогут применить для реализации своих бизнес-задач. Вебинары проводятся онлайн в реальном времени, а не в записи, поэтому студенты смогут задать вопросы экспертам и получить развернутые консультации.
Курс «Аналитик больших данных» от SkillFactory
| Курс «Аналитик больших данных» |
SkillFactory | Стоимость 40 000 ₽ | В рассрочку от 4 000 ₽/мес. | Длительность 5 месяцев |
Кому подойдёт этот курс
- Программистам
- Аналитикам
- Менеджерам
Программа курса
1. Основы программирования на Python
2. Анализ данных в Pandas и NumPy
3. Линейная алгебра
4. Временные ряды и автокорреляция
5. Основы машинного обучения
полная программа курса
Со-автор курса
Рустем Финсурович Ахметов - Исполняющий обязанности директора института дополнительного профессионального образования КГЭУ
Преимущества курса
- После прохождения обучения выдается удостоверение о повышении квалификации
Мнение о курсе
Великолепный профессиональный онлайн курс, предназначенный для начинающих программистов, аналитиков и менеджеров, которые уже имеют небольшой практический опыт и стремятся стать продвинутыми Data Scientist. Во время обучения будут раскрыты темы, посвященные математике, программированию на Python, анализу данных в Pandas и NumPy, основам машинного обучения. Итоговый проект станет реальным кейсом для личного портфолио. Выпускники получают поддержку при трудоустройстве.
Факультет аналитики Big Data от образовательной платформы GeekBrains
| Факультет аналитики Big Data от образовательной платформы GeekBrains |
GeekBrains | Стоимость 159 588 ₽ | В рассрочку от 4 433 ₽/мес. | Длительность 18 месяцев |
Кому подойдёт этот курс
- Новичкаам
- Начинающим аналитикам
- Практикующим IT-специалистам
Ключевые навыки
- Владею методами анализа больших данных и методами машинного обучения
- Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
- Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
- Владею SQL и NoSQL СУБД
- Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
- Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Программа курса
1. Основы языка Python
2. Linux. Рабочая станция
3. Основы реляционных баз данных. MySQL
4. Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn
5. Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
6. Базы данных для аналитиков
7. Big Data. Введение в экосистему Hadoop
полная программа курса
Преимущества курса
- 9 работ в портфолио
- Трудоустройство после обучения
- Рассрочка
Мнение о курсе
Даже если вы ранее никогда не занимались аналитикой, после прохождения курса от GeekBrains сможете стать востребованным Дата-инженером и свободно себя чувствовать в мире больших данных. Обучение длится 18 месяцев, но еще до защиты дипломного проекта студенты смогут начать работать по новой специальности. Большим преимуществом является составление личного портфолио и 9 готовых кейсов для демонстрации будущим работодателям.
Выводы
IT-индустрия развивается с запредельной скоростью, новые профессии уже сегодня являются востребованными, а специалистов по ним не хватает. Лучшая возможность получить интересную, перспективную и хорошо оплачиваемую специальность – пройти обучение в онлайн-школе и за 6-18 месяцев стать квалифицированным Data Scientist. Все, что вам необходимо – ноутбук, интернет и огромное желание учиться, а все остальное возьмут на себя топовые эксперты и преподаватели.
Если начать обучение еще до конца этого года, то уже к середине следующего года вы получите первые заказы, сможете работать удаленно и зарабатывать не менее $1000 в месяц.