Курс по машинному обучению от SkillFactory

Новичок
Вы начинающий Data Scientist, уверенно владеете Python, разбираетесь в математике и статистике. Вы сможете систематизировать и углубить полученные самостоятельно или на бесплатных курсах знания, пообщаться с профессионалами, применить модели Machine Learning на практике.
Программист
Вы программируете на Python и столкнулись с задачами машинного обучения в работе. На курсе вы освоите основные алгоритмы машинного обучения, обучите рекомендательную систему и на финальном хакатоне примените все полученные навыки Machine Learning на практике.
Аналитик
Вы аналитик со знанием Python, оперируете большим объемом данных и хотите погрузиться в Machine Learning. На курсе вы узнаете, какие задачи решает машинное обучение, примените основные методы предобработки данных, научитесь валидировать данные и оценивать качество алгоритмов

Отработка навыков
Каждая тема разбирается в видео, скринкастах и конспектах и закрепляется десятками упражнений (тесты, дебаггинг кода, проверка кода студента).
Обучение моделей
На курсе по каждой теме вы работаете с моделью ML — файнтьюните, создаёте с нуля, оптимизируете, пробуете разные методы.
Сообщество и ментор
На курсе вы не останетесь один на один с затруднениями — вам помогут не только ваши одногруппники, но и ментор курса

1. Введение в машинное обучение
2. Методы предобработки данных
3. Регрессия
4. Кластеризация
5. Tree-based алгоритмы: введение в деревья
6. Tree-based алгоритмы: ансамбли
7. Оценка качества алгоритмов
8. Временные ряды в машинном обучении
9. Рекомендательные системы
10. Финальный хакатон

полная программа курса

Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA
Веренцов Сергей — CTO, компания EORA
Антон Киселев — Head of R&D, компания EORA
Эмиль Богомолов — Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех