Кому подойдёт этот курс
- Сисадминам и специалистам по эксплуатации
- Начинающим DevOps-инженерам
- QA Automation Engineer
- Программистам
Что вы получите в результате обучения
- Работа с Git, одновременная работа с несколькими репозиториями
- Администрирование Linux, работа с инструментами отладки операционной системы и приложений
- Автоматизация процессов и решение типовых задач с помощью Python и Bash
- Администрирование реляционных и нереляционных баз данных, работа с PostgreSQL, MongoDB, Memcached и Redis
- Процессы CI/CD: тестирование, сборка и доставка в разные окружения, работа с Jenkins, Teamcity и Gitlab CI
- Мониторинг и логирование с помощью ELK, Graylog, Zabbix, Prometehus, Grafana и Alertmanager
- Работа с системой управления конфигурацией Ansible, настройка удалённых серверов и восстановление их конфигурации
- Выстраивание командных процессов работы над облачной инфраструктурой, описание конфигурации сервисов с помощью Terraform и создание для него собственных расширений
- Знание Kubernetes на продвинутом уровне — развёртка кластера Kubernetes, работа с конфигурацией и сетевой безопасностью
- Знание различных видов виртуализации и контейнеризации, работа с Docker и Docker Compose
- Организация проектов при помощи облачных провайдеров Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure
Программа курса
- DevOps и инфраструктурная инженерия
- Системы управления версиями
- Основы системного администрирования
- Скриптовые языки и языки разметки: Python, Bash, YAML, JSON
- Виртуализация
- Администрирование баз данных
- Непрерывная разработка и интеграция
- Мониторинг и логи
- Система управления конфигурациями
- Облачная инфраструктура. Terraform
- Микросервисная архитектура
- Администрирование кластера Kubernetes
- Конфигурация Kubernetes
- Сетевая безопасность в Kubernetes
- Организация проекта при помощи облачных провайдеров
- Дипломный практикум в Cloud
полная программа курса
На курс пока еще нет отзывов.
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены*